Uma brincadeira muito séria
30/06/10 by Juliana Galvão, Raymundo Saraiva e Viviane Moreira.
História
O Brasil é o décimo terceiro (13°) dentre os países que mais gastam no segmento de videogames. Em primeiro lugar está a China e, em segundo, os Estados Unidos.
O game FIFA foi criado em 1993, porém, ganhou mais popularidade a partir de 2004, quando passou a organizar campeonatos internacionais, os FIFA Interactive Wold Cups. Neste ano de 2019, o prêmio para o primeiro colocado é de U$ 200,000.00.
O game FIFA é responsável por uma grande movimentação financeira, de ordem global. Dentro do próprio game, há a possibilidade de comprar FIFA coins para montar um Ultimate Team. Além disso, o game envolve direitos de imagem das ligas, clubes jogadores e estádios relacionados aos campeonatos da vida real. Para se ter uma ideia de volume de dinheiro, a entidade internacional FIFA, em 2015, teve uma receita de US$ 1 bilhão somente com com eSports.
Base de Dados
A base de dados para realização deste trabalho foi extraída do site kaggle.com em 01/06/2019. O banco conta com 18206 objetos e 88 atributos. Dentre os atributos disponíveis, destacamos: nome do jogador, nacionalidade, clube, valor, salário, peso, altura e atributos técnicos (finalizações, chute longo, posicionamento, potência de chute, controle de bola, drible, cabeçadas e etc).
As ferramentas utilizada nestas análises foram Tableau Public e Python.
Caracterização dos clubes
Para a caracterização dos clubes, duas hipóteses foram analisadas:
- Os clubes europeus detém os jogadores mais valiosos?
- Os principais jogadores dos clubes europeus são europeus?
Para responder as estas perguntas, foram analisados os top 150 jogadores da nossa base de dados, baseado no atributo overall.
Hipótese C.1: Os clubes europeus detém os jogadores mais valiosos
Através da visualização de mapa de árvore do Tableau Public, podemos observar que, na Figura C1A, os clubes espanhóis Real Madrid e Barcelona, o clube inglês Manchester City e o clube italiano Juventus são os que possuem a maior quantidade de jogadores (maiores retângulos). Também, por possuirem uma maior quantidade de jogadores, também possuem o maior valor total (em US$) de jogadores (maior intensidade de cor).
Na Figura C1B, a intensidade da cor representa o valor médio por jogador. Comparando as figuras C1A e C1B, os clubes Real Madrid e Barcelona, além de conter uma grande quantidade de jogadores valiosos (top 150), também possuem um alto valor médio por jogador. Já os clubes Manchester City e Juventus, que contém uma grande quantidade de jogadores valiosos, possuem um menor valor médio por jogador. Quanto aos clubes Paris Saint-German, Liverpool, Manchester United, Chelsea e Lazio se mostraram com um alto valor médio por jogador.
Os gráficos bolhas em pacotes (Tableau public) também nos auxiliam a responder se os clubes europeus possuem os jogadores mais valiosos. Os primeiros gráficos (Figura C2, superior) mostram que os clubes Real Madrid, Juventus, Manchester City e Barcelona possuem o maior número de jogadores e o maior valor total de jogadores. Porém, quando analisamos o valor médio de jogadores por clube (Figura C2, inferior), observamos que o tamanho das bolhas se tornam mais homogêneos, sendo mais difícil identificar os clubes com maior valor médio por jogador. Esta característica observada pode ser consequência do Fair Play Financeiro aos qual os clubes europeus são submetidos.
Tanto o mapa de árvore (Figura C1) quanto o gráfico de bolhas em pacote (Figura C2) mostram que os top 150 jogadores estão alocados em clubes europeus.
Os principais jogadores dos clubes europeus, são europeus
O mapa de símbolos do Tableau public foi uma ótima ferramenta para responder a hipótese de que os principais jogadores dos clubes europeus são europeus. Ao analisar a Figura C3, à esquerda, observamos que os clubes ingleses, espanhóis e italianos são os que possuem o maior número de jogadores dentro do top 150. Porém, quando observamos a nacionalidade desses jogadores (Figura C3, à direita), percebemos que os mesmos são originalmente do Brasil, Espanha, Alemanha, França e Argentina. Portanto, dentre os principais jogadores dos clubes europeus, há jogadores europeus, como também, brasileiros e argentinos.
Caracterização dos Jogadores
Para a caracterização dos jogadores, levantaram-se 3 perguntas principais:
- Os jogadores brasileiros são melhores que os jogadores argentinos?
- Será que o Brasil é o país com o maior número de jogadores?
- Será que os melhores jogadores possuem habilidades parecidas?
Com o auxílio das visualizações criadas, foi possível responder a estas perguntas, conforme pode ser visto nas próximas seções.
Hipótese J.1: Os jogadores brasileiros são melhores que os jogadores argentinos
Para responder a esta pergunta, utilizou-se a visualização de mapa do Tableau Public. A cor do mapa foi definida como a média do valor de Overall dos jogadores de cada país, dada que esta é a métrica que avalia o desempenho geral dos jogadores nas diversas habilidades.
Pela Figura J1 abaixo já fica claro que o Overall médio dos brasileiros é mais alto que o dos argentinos, dada a cor mais forte no mapa.
Além da coloração no mapa, o Tableau Public permite colocar detalhes que são mostrados quando se passa o mouse em cada país, com isto, é possível agregar outras informações interessantes no comparativo entre os países, conforme mostrado abaixo na Figura J2.
Pela Figura J2, é possível ver o valor da média do Overall, que é de 71,25 para o Brasil e 68,57 para a Argentina, confirmando assim a hipótese de que os jogadores brasileiros são melhores que os argentinos ao considerar-se a medida de desempenho do Fifa 2019.
Além disso, outras informações interessantes que podem ser extraídas são as médias da altura, do peso, do salário e do valor de mercado dos jogadores. Os jogadores brasileiros são mais altos que os jogadores argentinos e pesam um pouco a mais. Já com relação ao valor de mercado, percebe-se também que os brasileiros valem, em média, R$ 1,6 milhões a mais.
Com isto, pode-se perceber que mapas com coloração podem ser um aliado importante em visualizar informações de maneira rápida. Abaixo, segue uma outra aplicação em que o mapa auxilia na confirmação ou refutamento de hipóteses.
Hipótese J.2: O Brasil é o país com maior número de jogadores de futebol
Conforme mencionado, o mapa será utilizado novamente, agora para a verificar a hipótese de que o Brasil possui um número maior de jogadores. Diferente do apresentado anteriormente, a cor agora indica a quantidade total de jogadores. Além disso, não serão focados apenas dois países, mas sim todos os países que possuem algum jogador cadastrado no Fifa 2019. Para isto, construiu-se então a visualização mostrada na Figura J3 abaixo:
Agora, o interessante é observar que existem regiões que apresentam uma maior concentração de jogadores. Na América do Sul, dois países se destacam, que são o Brasil e a Argentina. No entanto, a maior parte dos jogadores está localizada na Europa, pois no mapa, percebem-se diversos países com uma coloração mais forte, com destaque para Inglaterra, Alemanha e Espanha. Com isto, já percebe-se que o Brasil não é o país com maior número de jogadores.
A Figura J4 abaixo ilustra o mesmo mapa, mas agora com o rótulo na Inglaterra, país com a cor mais forte, e no Brasil para verificar o número absoluto de jogadores em cada país.
Pela Figura J4, observa-se que a Inglaterra possui 1.662 jogadores, contra 827 do Brasil, refutando-se assim a hipótese apresentada.
Então, apesar do Brasil ser conhecido como o país do Futebol, ele não é o que apresenta a maior quantidade de jogadores com a nacionalidade brasileira, pelo menos dos jogadores cadastrados no Fifa 2019.
Para fazer um tour pelo mundo e descobrir informações interessantes dos jogadores, acesse o link.
Hipótese J.3: Os melhores jogadores possuem habilidades parecidas
Uma questão interessante que os jogadores de futebol em início de carreira podem se perguntar é: “que habilidades devo desenvolver para ser um dos melhores jogadores de futebol?”. Será então que os melhores jogadores de futebol possuem habilidades parecidas? E que habilidades são essas?
Para verificar se realmente os jogadores que são considerados os melhores do mundo possuem habilidades parecidas, criou-se um painel com gráficos de radar para os Top 3 jogadores em Overall: Messi, Cristiano Ronaldo e Neymar. Além do radar, na parte superior do painel temos as fotos dos jogadores, juntamente com as informações de valor de mercado, clube, nacionalidade, idade, peso e altura para ter uma visão mais completa de cada jogador.
Apenas detalhando, as habilidades presentes na base de dados do Fifa, podem ser divididas em 3 categorias, que são habilidades: 1) Físicas, 2) Técnicas e 3) Mentais. Com isto, optou-se por olhar separadamente cada um dos três conjuntos de habilidades. O descritivo completo de cada uma das habilidades presentes nas categorias mencionadas, pode ser encontrado neste link.
Habilidades Físicas
Na Figura J5, foram selecionadas 6 habilidades físicas dos jogadores, a saber: agilidade, equilíbrio, salto, reações, energia e força.
O gráfico de radar é interessante nesta aplicação, pois é possível comparar o formato das áreas das habilidades dos jogadores, sendo fácil identificar rapidamente se as habilidades são parecidas só pelo formato da área do gráfico de cada jogador.
Pela Figura J5, percebe-se que as habilidades físicas não são similares entre os top 3 jogadores. O formato do Messi e do Neymar são mais similares, e o do Cristiano Ronaldo é o que apresenta maior dissimilaridade entre eles. Isto porque, pode-se ver que o desempenho em força e salto do Cristiano Ronaldo é bem superior aos demais. Percebe-se também que em quesitos de habilidades físicas, o Neymar perde em relação aos demais.
Logo, as habilidades físicas não deixam uma conclusão bem clara do que precisa ser desenvolvido para se tornar um dos melhores jogadores. Portanto, é necessário explorar os outros grupos de habilidades
Habilidades Técnicas
A Figura J6 destaca agora as habilidades técnicas dos Top 3 jogadores. Os 5 aspectos técnicos selecionados foram: controle de bola, cruzamento, drible, finalização e marcação.
Olhando as habilidades técnicas, já observa-se um padrão interessante. Diferentemente dos aspectos físicos, aparenta-se que o conjunto de técnicas possui um padrão bem parecido entre os melhores jogadores. Nota-se que o desempenho em marcação é bem baixo, o que faz sentido uma vez que todos são atacantes.
Habilidades Mentais
As 3 habilidades mentais observadas foram: compostura, interceptações e posicionamento, conforme a Figura J7.
Assim como nas habilidades técnicas, as habilidades mentais também possuem um padrão bem parecido, com os jogadores apresentando alto desempenho em compostura e posicionamento e baixo desempenho no quesito interceptações.
Logo, olhando as habilidades, pode-se perceber que em termos técnicos e mentais, os 3 melhores jogadores possuem sim, habilidades parecidas. No entanto, ao entrar no quesito físico, isto não é verdade.
Para utilizar o painel de habilidades dos top 3 jogadores, acesse este link.
Vamos focar no jogo
Como é feita a escolha de jogadores de futebol atualmente?
Os jogadores de Fifa montam os seus próprios times?
Vamos descobrir =D
Pesquisa com os gamers
De acordo com a pesquisa realizada, percebe-se que os gamers necessitam de uma técnica no qual permita uma rápida visualização de um time que atenda as suas necessidades. Além do mais, cada gamer possui uma idéia diferente sobre quais atributos são mais importantes nessa escolha. Pensando em atender a esse nicho foi desenvolvida uma nova técnica de visualização de jogadores de futebol no jogo Fifa 2019.
APP Fifa – My Team
Ferramenta para escolha e visualização do seu melhor time
O app foi desenvolvido usando Django, um framework python para web (algoritmos desenvolvidos).
Alguns pontos podem ser observados quanto ao desenvolvimento:
- Os jogadores foram divididos entre 3 ataque, 3 meio-campo, 4 defesa e 1 goleiro. O app apenas seleciona jogadores para sua posição, então um atacante não pode ser selecionado na defesa.
- No protótipo, apenas a formação 4-3-3 está disponível.
- A nacionalidade e club apenas mostram 10 opções.
- O critério geral de ordenamento é o maior Overall.
- Caso a pesquisa não encontre a quantidade de jogadores observando sua posição, será retornada uma mensagem informando que a pesquisa é inválida.
Telas principais da aplicação:
Confira abaixo a nossa demo:
USP - Visualização de Informação MAI5017
Mestrandos: Juliana, Raymundo e Viviane
Prof. Afonso Paiva
MAI5017 - Fifa 2019 